[확률] 포아송 (Poisson) 확률 분포

[용어]

• 포아송 프로세스: 어떤 사건의 발생 횟수가 모수를 가진 포아송 확률분포를 따르는 확률 과정을 의미합니다. 여기서 확률 과정(Process) 또는 랜덤 과정 (Random Process)은 시간에 따라 확률 과정도 변하게 됩니다. 

Poisson Process

• 포아송 확률 분포:
  • 전제조건
    • 독립성
    • 일정성
    • 비집락성
  • 공식

Probability in Poisson distribution when X equals k

• 모수 (Population parameter)
  • 모집단의 특성을 나타내는 수치로 단위 시간 또는 단위 공간에서 발생하는 이벤트의 평균횟수를 의미한다.
  • 예를 들어 1시간 마다 은행에 방문하는 손님 수의 평균 또는 밤하늘의 100제급미터 안에 포함된 별의 평균 개수 등
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